■テーマ：「データサイエンスにおけるナレッジグラフの利用 」および一般
■日時：2022年8月5日(金)
■会場：オンライン（参加方法をご連絡するため必ず参加登録をお願いします）
■参加費：無料
■発表申込締切：2022年7月7日(木)
■原稿提出締切：2022年7月29日(金)
■参加申込締切：2022年7月29日(金)
■発表募集URL: https://www.sigswo.org/papers/57cfp
■開催趣旨
蓄積された膨大なデータから知識を引き出すことで，課題の明確化から課題解決の提案まで行うデータサイエンスは，ビジネスや自然科学を含めた非常に広い範囲で必要とされる技術分野です．しかしながら，実用的に意味のある知識をデータから引き出すためには，データを機械学習や統計的解析手法に適用する前に，適切な前処理を行い，機械可読性の高い形式にしておくことが不可欠です．また，様々な角度からのデータ解析結果を用いて課題解決提案を適切に行うためには，データから抽出された知識を過不足なく表現する方法も必要です．そこで，今回は「データサイエンスにおけるナレッジグラフの利用」をテーマとし，データサイエンスの各ステップで利用する機械可読データや知識を，ナレッジグラフとして表現するメリットや可能性を示す事例および議論を募集します．
また，セマンティックウェブとオントロジー一般の発表も通常通り募集します．
■発表申し込み【締切：2022年7月7日(木)】
以下のフォームに必要事項を記入の上，お申し込みください．
第57回SWO研究会 発表申し込みフォーム：
https://www.ai-gakkai.or.jp/sig-system/sigusers/presenter_add/swo/57
■参加申し込み【締切：2022年7月29日(月)】
https://www.ai-gakkai.or.jp/sig-system/sigusers/add/swo/57
■原稿提出【締切：2022年7月29日(金)】
・ページ番号を付記したPDF原稿をお送りください．ページ番号はお申し込み頂いた後，こちらからご連絡致します．
・原稿作成には，人工知能学会研究会スタイルファイル/Wordテンプレートをご利用いただき，下記のWebサイトの案内に沿ってご執筆下さい．ページ数は2～10頁までとなっております．
・研究会資料は印刷しておりません．
原稿は「J-STAGE 人工知能学会第二種研究会資料」（https://www.jstage.jst.go.jp/browse/jsaisigtwo/-char/ja）に，「オープンアクセス」での掲載となります．その際，上記発表申込フォームに記載したアブストラクトがJ-STAGEの当該原稿のアブストラクトとして記載されます．
原稿のWeb公開に当たって特別な配慮が必要な場合（知財権のある場合など）は，お申し込み時にその旨ご連絡ください．
■お問い合わせ先
SWO研究会幹事ML（主査，主幹事，幹事へ送られます．）
sigswo-kanji <at> ai-gakkai.or.jp （<at>を@に変更してください）