■テーマ：「生成AIにおける構造化知識の利用」および一般

■日時：2024年9月4日(水) - 5日(木) 【1泊2日の合宿形式】

■会場：ホテルいんのしま（現地開催）
※本研究会は現地からのみご参加いただけます．オンラインでの参加はできませんのでご注意ください（ハイブリット開催は行いません）．

■参加費：

• 宿泊：16,000円（1泊2食、税込み、飲み物別、予定）

• 日帰り：1,500円（宿泊食事なし、税込み、予定）

■参加申込締切：2024年8月2日(金) 

• 宿泊人数を早期に確定する必要があり，参加申込〆切の厳守にご協力をお願い致します．

• キャンセルの場合にはキャンセル料がかかります。

• 宿泊を希望される場合は，他の参加者と相部屋（原則2〜5人部屋）となることをご承知下さい．

• ホテルの収容人数の関係上，宿泊希望者多数の場合は参加申込の受付を早めに締め切らせていただく場合がございます．概要

■開催趣旨：

言語モデルや拡散モデルを中心とした近年の生成AI技術の発展が著しく，研究にとどまらず実社会のサービス応用が進んでいる．しかしながら，生成AIにはハルシネーションの課題があるため，専門知識，社内知識，個人知識などを組み合わせる研究が進められている．特にナレッジグラフやオントロジー等の構造化知識を利用することの注目度が高まっている．そこで，今回は「生成AIにおける構造化知識の利用」をテーマとして，生成AIと構造化知識の連携方法や課題について議論します．また，セマンティックウェブとオントロジーに関する一般発表も募集いたします．

例年，合宿形式の研究会は3月に開催しておりましたが，年度末の繁忙期や関連学会との開催時期の重複を回避するため，今年度は試験的に夏に開催いたします．ゆっくりと時間をかけた議論をする絶好の機会ですので，ぜひご参加ください．

参加申し込み

第63回SWO研究会 参加申し込みフォーム：
https://sigswo063.peatix.com/ 

発表資料ダウンロード

• https://www.jstage.jst.go.jp/browse/jsaisigtwo/2024/SWO-063/_contents/-char/ja 

プログラム

□9月4日(水)
14:00-14:10 オープニング

14:10-14:25 SIG-SWO-063-01（15分）
Exploring Social Network Structure and Demographic Features on Reddit Gaming Communities for Understanding of User- and Topic-Relationship
○Yanming He, Hideaki Takeda
総合研究大学院大学

14:25-14:50 SIG-SWO-063-02（25分）
多様な研究関係者の連携によるメタデータ設計に向けて
○野本 昌子，小林 紀郎
理化学研究所

14:50-15:05 SIG-SWO-063-03（15分）
意味の変化や差異を記述するための Linked Data を中心にした記述モデル
○亀田 尭宙
人間文化研究機構

15:05-15:30 SIG-SWO-063-04（25分）
不確実性を考慮した知識グラフ埋め込みのための説明手法の提案
○馬場 翔士(1)，江上 周作(2)，高間 康史(1)，福田 賢一郎(2)
(1)  東京都立大学, (2) 産業技術総合研究所

15:30-15:40 休憩

15:40-16:05 SIG-SWO-063-05（25分）
文章からの知識グラフ抽出ツールを強化する生成LLM活用
○安居 優仁，竹内 和広
大阪電気通信大学

16:05-16:20 SIG-SWO-063-06（15分）
ユーザーの知識グラフを用いたLLMによる逐次推薦
○太刀岡 勇気
デンソーアイティーラボラトリ

16:20-16:35 SIG-SWO-063-07（15分）
事前学習済みLLMと小規模なドメインオントロジーを用いた生産ライン保全記録の構造化
○藤生 拓真(1)，岡﨑 翔(1)，上西 康平(1)，中田 裕二(2)，浜本 昭太(2)，横瀬 健心(2)，梅田 靖(1)，太田 順(1)
(1)東京大学, (2)デンソー

16:35-17:00 SIG-SWO-063-08（25分）
自動生産ラインの知識の構造化による故障原因特定支援システム
○岡崎 翔(1)，藤生 拓真(1)，安井 俊徳(2)，上西 康平(1)，太田 順(1)
(1)東京大学, (2)デンソー

20:00-23:00 懇親会・ナイトセッション「ナレッジグラフの教育」


□9月5日(木)

10:00-10:15 SIG-SWO-063-09（15分）
Wikidataのラベル情報を用いた日本語Entiy LinkingのためのLinking候補のクラス分析
○福田 晋太郎，古崎 晃司
大阪電気通信大学

10:15-10:40 SIG-SWO-063-10（25分）
大規模言語モデルを用いたオブジェクトの状態と関係に基づく家庭内タスクプランニング
○青山 仁(1)，チャクラボルティ シュデシナ(1)，森田 武史(1)，鵜飼 孝典(2)，江上 周作(3)，福田 賢一郎(3)
(1)青山学院大学, (2)富士通, (3)産業技術総合研究所

10:40-10:55 SIG-SWO-063-11（15分）
知識グラフと大規模言語モデルに基づく基礎疾患を有する患者を対象としたレシピ推薦システムの検討
○李 想，チャクラボルティ シュデシナ，森田 武史
青山学院大学

10:55-11:35 企画セッション：チュートリアル　ナレッジグラフ推論チャレンジ【実社会版】最新データ・タスク

11:35-11:45 クロージング

お問い合わせ

SWO研究会幹事ML（主査、主幹事、幹事へ送られます）

sigswo-kanji <at> ai-gakkai.or.jp （<at>を@に変更してください）